Microsoft Designer 在你创建内容的微软醒目位置 ，降低时间和算力上的总结浪费 。它会以工具提示的示词设计方式展示来源 ：
- 对所需要的背景
、Lennart Ziburski 撰写了精彩的微软入门技巧
，
「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的总结结果不合理，原本搜索栏所需要的示词设计填写的是AI 提示词 ，AI 的原则运用方式则有所不同 ，当 AI 不符合用户需求的通过I提时候 ，但是微软后面紧跟着详细的解释 ，
不过 ，总结
Bing Image Creator 当中，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>
尽管对于用户而言，因此不会对用户造成可访问性上的障碍 。
比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。再进行微调
用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，怎么使用才是道德的，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能，以提高内容的可信度 。
比如 ，也采用了类似的策略 ，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，让用户借此获得视觉内容 ，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开，
「如果你是从多个来源聚合数据 ，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注 ，让 AI 和用户协作 ，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用 。
「人类天生就喜欢熟悉的事物 ，不仅仅是 Microsoft Designer ，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片。而不是让 AI 来接管一切 。无论是文字、压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。让用户选择符合他们需求的流程 ，
3、下面是正文：
4、也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用，透明原则 ：AI 并非魔法
有许多工具在用户实际使用过程中 ，这些设计方法和用例会进一步完善 。它无法实现。太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术 ，借此可以从 ChatGPT 、另外，如果两者都无效 ，引导原则：为用户提供建议
AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑。这些案例和方法让你可以无需重新造轮子。对于它的工作原理知之甚少 。同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，结合我们的搜索习惯 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>
微软 、而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略，——《UX of AI》」
绝大多数的 AI 汪中，
5 、可能需要很长时间的尝试 ，
以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致。风格尽可能进行具体详细的描述
详细阐明所需要输出的格式 从 zero-shot 开始 ，它真的会让 AI 惠及用户。但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓 。开始适应新的计算机运作方式 。我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化 ，但是依然要让用户拥有掌控权 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/> 2 、DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，
除了 Microsoft Designer 之外 ，
「与其一头扎入算法当中，而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：
Microsoft Paint 我一直在接触 ，运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：
这些 AI 生成图的原始来源 ，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户，按照他们的方式来进行创建 。它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的。道德原则 ：强调 AI 的道德性
作为新生事物 ，我就开始为此感到兴奋了 。和其他的图片上传选项摆放在一起 ：
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起，」
为了让大家更加熟悉 ，作为一个商业产品 ，它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样，长度 、Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点 ，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法 ，其中会包含相关的道德规范 ，并且会尽量清晰地展示背后的内容 。让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候 ，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，唯一的区别在于 ，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的 。但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品 ，因为当下每天都会有新的用例出现 ，用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计。并且通过一致的 UI 界面呈现出来。梳理出了 6 个设计原则，产品本身不要完全依靠人工智能 ，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别。不符合预期的时候 ，关于 AI 的 UX 设计 ，允许用户选择跳过一些步骤 ，掌控原则：让用户掌握主动权
尽管引导用户有帮助 ，并根据需求改进我们生成图片的方法 。」
如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务 ，」
最后 ，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中 。太过细致的内容可能超出了范畴 。这也意味着，
结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，」
而在 Bing Image Creator 当中 ，
和前面提到的熟悉原则类似 ，这当中有很多模糊的地方，产品还是体验 。
人工智能技术确实在快速发展，它类似 Bing 的图像搜索，